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蒙古語翻譯

Reference

猶如之前介紹中介變項那樣，這一系列的介紹都是以傳統的線性迴歸（Linear regression）為主來切磋調節的檢修程序，佈局方程模式（Structural equation modeling 翻譯社SEM）的調理結果在技術面目前還是在進行中的議題，在後篇萬國翻譯公司會再帶一下主要執行的困難點及爭議是在哪裡，和今朝主流的研究偏向。

Baron、R.、& Kenny、D. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual、strategic、and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology、51(6)、1173-1182. 【經典文章】

在之前的兩篇文章萬國翻譯公司曾簡介過「中介變項」的概念與檢討流程，接下來這兩篇文章也會針對於「調節變項」的概念（上篇）及檢驗流程（下篇）作簡介，在這之前也是建議先浏覽研究生2.0的針對調節變項的介紹https://researcher20.com/2010/06/08/%E4%B8%AD%E4%BB%8B%E8%AE%8A%E6%95%B8mediator%E8%88%87%E8%AA%BF%E7%AF%80%E8%AE%8A%E6%95%B8moderator/，各人應當看一下他摘錄的重點以後再看我的介紹，如許子觀念的跟尾會比力順暢翻譯

標準的調理變項架構圖如圖1所示，借使我們都同意若是一小我的減肥常識越高的時刻（例如對營養標示或卡路理損耗很瞭解），會致使這個人的減肥行為更積極（例如運動行為更多或少攝取高熱量食品），也就是說自變項（減肥常識）可正向展望依變項（減肥行為），然則我們認為這個效應在「性別」有所不同，例如對於男性而言減肥常識越多其實不代表減肥行為越積極（e.g. β_男性 = .01、p > .05），但對女性而言減肥常識越多則減肥行為越積極（e.g. β_女性 = .80、p < .001），假如研究目標確切欲切磋這個議題，那麼性別在本研究則稱作「調理變項」，因為性別會去「調理」自變項對於依變項的預測效果；另外減肥態度也是調節變項，只不外它是延續變項，是以研究問題還是高減肥態度的人其減肥常識對減肥行為的預測結果（β_高立場）與低減肥態度的人其減肥常識對減肥行為的猜測結果（β_低立場），只不外一般都是把平均數 ± 1個標準差當做所謂的凹凸立場分組。無論是種別的調節變項（例如性別）或是接連的調節變項（例如減肥立場），其調理變項的查驗法式都是雷同的，關於現實統計上的檢驗流程我會鄙人篇作評論辯論翻譯

1.          性別是不是可以調節減肥常識對減肥行為的展望效果（影響結果）？

2.          減肥常識對減肥行為的預測結果（影響結果）在性別是否有所分歧？

3.          性別是否會影響到減肥常識對減肥行為的猜測效果（影響結果）？

4.          女性其減肥常識對減肥行為的展望結果是不是比男性強？（單尾檢定）

萬國翻譯公司想很多讀者都看過很多學術論文，應當經常聽見所謂的「干擾變項」吧？其實這就是調理變項的意思，但事實上干擾變項包含的面向很廣，例如攪渾變項（confounding variable）、按捺變項（suppressor）都算是干擾變項，因為它們都會干擾到自變項對於依變項猜測結果的解釋，但一般萬國翻譯公司們在學術論文看見的干擾變項一概都是指調理結果，在此作個名詞上的澄清。

在這一篇的結尾，我想介紹一下關於調理變項研究問題（暨研究假定）的寫法，以性別為調理變項的例子而言，研究問題會有以下幾種可能的寫法：